生成AI時代に加速するサーバ高騰とクラウドシフトの必要性

2026年11月11日

生成AIの急速な普及により、企業のITインフラを取り巻く環境は大きな変化を迎えています。特に注目されているのが、サーバ調達コストの上昇と供給リスクの不安定化です。
本コラムでは、サーバ調達環境の変化を背景に、クラウド活用の重要性と、クラウド移行を進める上で押さえるべきポイントについて解説します。

目次

生成AI需要拡大によるサーバ調達環境の変化
サーバ調達環境の変化がもたらすクラウド活用の必要性
クラウド移行における課題とCAFの重要性
IIJ独自のCAFによるクラウド移行支援

生成AI需要拡大によるサーバ調達環境の変化

近年、企業のITインフラを取り巻く環境は大きく変化しています。特に生成AIの急速な普及により、サーバ調達コストの上昇と供給リスクの不安定化が課題となっています。
AI処理ではGPUや大容量メモリが必要となり、特にHBM（高帯域幅メモリ）を中心とした先端半導体需要が急増しています。その結果、サーバ向け部材の供給は逼迫しやすくなっており、以下のような影響が顕在化しています。

サーバ価格の上昇圧力
調達リードタイムの長期化
ハードウェア供給の不確実性

これらは一時的な現象ではなく、生成AI需要の拡大を背景とした構造的な変化として、中長期的に影響する可能性があります。

サーバ調達環境の変化がもたらすクラウド活用の必要性

こうした環境変化を受け、クラウド活用の重要性は改めて高まっています。
クラウドを活用することで、自社での物理サーバ調達・管理の負担を軽減しながら、必要なリソースを柔軟に利用できます。また、需要に応じた拡張・縮小も容易で、ハードウェア更改に伴うコストや運用負担の削減にもつながります。
クラウドは単なるインフラの代替ではなく、ITや業務のあり方そのものを変革する基盤として活用が進んでいます。
例えば、以下のようにDX推進の基盤としての役割が拡大しています。

業務の標準化・自動化による効率化
セキュリティ機能や統制機能の活用によるガバナンス強化
生成AI活用基盤の整備による業務高度化
データの全社的活用による新たな価値創出

クラウド移行における課題とCAFの重要性

クラウド移行や活用により、オンプレミス運用の負担やサーバ調達コストといった課題は解消されます。
しかしその一方で、移行の検討段階や移行プロセスにおいて、新たな課題が生じるケースもあります。

クラウドを設計・運用できる人材の不足
既存システムとの連携を整理する難しさ
通常業務が優先され、移行計画の策定が停滞

このような状況から、クラウド活用の必要性は理解しつつも、具体的な計画策定に至らないケースも少なくありません。
そこで重要となるのが、CAF（Cloud Adoption Framework）の考え方です。CAFとは、クラウド移行に必要な計画・運用・セキュリティ・組織体制などを体系的に整理し、段階的かつ安全にクラウド活用を進めるためのフレームワークです。
CAFは、 Microsoft Azure、AWS、Google Cloudなど各クラウドベンダーも提供しており、クラウド活用を成功させるための基本的な指針となっています。

IIJ独自のCAFによるクラウド移行支援

IIJでは、CAFの考え方に基づき独自のフレームワークを整備し、お客様のクラウド活用を包括的に支援しています。
これまでの豊富なクラウド提案や導入実績を活かし、企業ごとの課題や環境に応じた最適なクラウド活用を提案するとともに、移行計画の策定から既存システムとの連携整理、セキュリティ・ガバナンス設計、構築・運用までを一気通貫で支援します。

特に、「クラウド移行を進めたいが、何から着手すべきか分からない」「社内に知見がなく検討が止まっている」といったお客様に向けて、無償ワークショップを提供しています。
単なる情報提供ではなく、「自社の場合はどう進めるべきか」をその場で整理できることが特長で、クラウド移行の第一歩として多くのお客様にご活用いただいています。
更に、その後のクラウドサービス選定から設計・構築・移行・運用まで、段階的に継続支援が可能です。Microsoft Azure、AWS、Google Cloudなど複数環境を前提としたマルチクラウド構成にも対応し、長期的な運用最適化まで伴走します。
クラウド移行を「検討段階で止めない」ためにも、まずは現状整理の機会として無償ワークショップをご活用ください。

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