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この記事では「データ活用」をテ…
データ活用を成功に導く、DWH・BI・ETL選定の勘所をシェア～データ活用に成功している企業は何をしているのか？事例を交えて紹介します～（後編）
近年、企業のデータ活用への取り組みが急速に広がっています。データ活用を行い経営効果を上げている企業がいる中で、次のように悩まれている企業も多いのではないでしょうか?
- 自社の事業や業務に適したデータ活用方法が分からない
- データ活用方針は決まっているものの、実現方法とツール選定に困っている
この記事では「データ活用」をテーマに2023年2月20日に開催したセミナーの内容を前後編に分けてご紹介。後半はIIJから、データ活用が思うように進まない課題に対して活用ユースケースをもとに、提供できる付加価値を紹介しました。
◇前編から読む
データ活用のポイントの次は、ETL（※）選定にフォーカスしてご紹介します。
※ 「Extract （抽出）」「Transform （変換）」「Load （書き出し）」の略語。 様々なデータベースやシステムからデータを抽出し、扱いやすいフォーマットに変換して、DWH（データウェアハウス）に書き出す一連のプロセス。
- 目次
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- 2部：IIJ
データ連携の活用ユースケース20選
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収集ゾーン検討に必要なポイント
データの流れはいくつかのゾーンに分かれます。
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収集ゾーン検討に必要なポイントは大きく2つあります。
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1.機微データのケアについて
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機微データを含んだ情報をBIやDWHに連携し、利活用していきたいという方が多いと思います。このようなお悩みはないでしょうか。
- 社内であっても機微データを保持したデータの授受を行っても良いのか?
- クラウドとの連携経路であるネットワークの検討はどうしよう
- データを連携し活用していきたいが、特定の人だけでなくどの部門でも活用できる状態であってほしい
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これらのお悩みに対しては、データベース上でマスキングを行う、収集ゾーンで機微データを保護するなどのケアが有効です。
情報を受け渡す際のネットワークについても、検討範囲と認識することがポイントです。
2.多様な連携要件への柔軟な対応
社内には多種多様なシステムが導入・活用されています。システムの選定基準としては「連携ができるか」ではなく「経営効果があるか」どうかが優先されると思います。
しかし業務や部門に最適なシステムを選定した結果、BIに連携しにくいといった状況に陥ってしまうこともあるのではないでしょうか。
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連携が可能かどうかを気にせずシステム選定を行っていただくために、収集ゾーンでは連携の課題を解決する柔軟性を持っている必要があると考えます。
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更に、将来の連携要件は誰にも分かりません。ビジネス方針が未定の場合もあるため、その都度良いシステムを選定することがあると思います。
そのため、収集ゾーンは柔軟であればあるほど良いのです。
ユースケース
これまでお話してきた内容について、ここではユースケースを用いて整理します。
機微データのケア
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オンプレミスにある機微データを、BIに受け渡したいというユースケースです。
ここでのポイントは次のとおりです。
- オンプレミスと収集ゾーンはプライベート接続でセキュリティに配慮
- マスキングで匿名化したデータは、分析やMAなど外部クラウドで安全に活用
- 部門を問わず、BIデータが活用可能
機微データのケアについては、ネットワークとマスキングすることが重要です。
多様な連携要件に柔軟に対応
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多様な連携要件に対応したいというユースケースです。
ここでのポイントは次のとおりです。
- 携元と連携先が求める多様なインタフェースに、個別開発なしに柔軟に対応
- 連携を気にしなくて良いので、ベストなシステム選定が可能
連携元と連携先のシステムに対応できるインタフェースを備えた、収集ゾーンを用意・作成することが重要です。
効果を出せるシステムを選定する必要があるため、連携を気にせずに収集ゾーンにすべて任せてしまうことが、本質的なデータの在り方だと考えています。
サービス紹介
IIJでは、「簡単・セキュア・低コスト」にデータ連携を実現するサービスとして、IIJクラウドデータプラットフォームサービスを提供しています。
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これまで説明してきたような機微データのケアだけでなく、あらゆるシステムの多様な要件に対応し、「簡単・セキュア」にデータ連携や企業のDXを加速させるサービスです。詳細はぜひお問い合わせください。
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